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모두의AI
AI 실무 · 입문오프라인 워크숍

반복 업무를 줄이는 AI 협업, 이틀 동안 직접 설계하세요

운영 검증용 AI 강의 제작 워크숍에서 업무에 바로 적용하는 AI 협업과 자동화의 기본기를 실습합니다.

AI 실무 · 입문 · 오프라인 워크숍 · 2026년 10월 24일 - 25일

2일
집중 실습
12석
소규모 워크숍
입문
AI 실무 난이도
오프라인
현장 워크숍
강의 대표 삽화
직접 손으로 만드는 AI 워크플로우

이 페이지의 일부 문구는 AI 보조로 초안을 쓰고 담당자가 사실 관계를 검수했습니다.

THE PROBLEM

매주 하는 일인데 매번 빈 화면부터 시작한다면

AI 실무 입문 수준에서 업무에 바로 적용하는 AI 협업과 자동화의 기본기를 배우고 싶은 분을 위한 워크숍입니다.

AI를 써보고 싶지만 어디서 시작할지 막막합니다

도구를 하나씩 익히는 것만으로는 업무에 연결하기 어렵습니다. 반복 업무를 찾고, AI가 맡을 역할을 정하고, 팀이 함께 사용할 흐름을 설계하는 기본기가 필요합니다.

개인의 활용을 팀의 방식으로 바꾸기 어렵습니다

혼자 프롬프트를 잘 쓰는 것과 팀 단위로 AI를 활용하는 것은 다릅니다. 업무 맥락과 협업 방식을 함께 살펴보며 팀에 적용할 수 있는 구조를 고민합니다.

자동화가 실제 운영으로 이어지지 않습니다

아이디어를 떠올리는 데서 멈추지 않고, 현재 업무에 적용할 수 있는 AI 협업과 자동화의 기본 흐름을 직접 실습합니다.

WHY US

이 방식을 고집하는 이유

강의를 이렇게 짜면 무엇이 달라지는지, 운영 원칙 그대로 적었습니다.

WORK-FIRST
업무에서 출발합니다

추상적인 기능 소개보다 반복 업무를 줄이고 싶은 실무자의 상황을 기준으로 AI 활용 방법을 살펴봅니다.

HANDS-ON
직접 해보며 익힙니다

AI 협업과 자동화의 기본기를 설명으로만 배우지 않고, 워크숍 안에서 단계별로 실습합니다.

TEAM AI
팀 단위 활용을 생각합니다

개인 생산성에 머무르지 않고, 팀이 함께 시작할 수 있는 AI 활용 흐름과 운영 관점을 다룹니다.

FOR WHOM

이런 분에게 맞습니다

  • 반복 업무를 줄이고 싶은 실무자
  • 팀 단위 AI 활용을 시작하려는 분
  • AI를 업무에 적용하는 기본 흐름을 직접 실습하고 싶은 분
  • 자동화 아이디어를 실제 업무 맥락에서 정리하고 싶은 분
NOT FOR

이런 분에게는 권하지 않습니다

강의 안내를 돕는 구스 스티커
  • AI 활용 사례만 빠르게 훑어보거나, 실습 없이 결과물만 받기를 원하는 분에게는 맞지 않을 수 있습니다.

맞지 않는 조건을 먼저 밝히는 편이 환불 문의보다 낫다고 봅니다.

CURRICULUM

일정과 실습 내용, 시각까지 그대로

세션마다 직접 만드는 것이 하나씩 있고, 만든 것을 다음 세션 재료로 씁니다.

DAY 1 · 모두의AI
Day 1
세션 3개 · 반복 업무를 발견하고, AI가 업무 안에서 맡을 수 있는 역할과 협업 흐름을 설계합니다.
반복 업무와 AI 적용 지점 찾기
현재 업무 흐름을 살펴보며 반복되는 작업과 AI 활용 가능 지점을 구분합니다. 무엇을 자동화할지 정하는 기준부터 차근차근 정리합니다.
AI와 함께 일하는 기본 구조
AI에게 업무 맥락을 전달하고 원하는 결과를 얻기 위해 필요한 협업 방식을 익힙니다. 개인의 사용을 팀의 업무 흐름으로 확장하는 관점을 다룹니다.
업무 적용 실습
자신의 업무를 바탕으로 AI 협업 흐름을 구성해 보며, 실제 적용을 가로막는 조건과 개선할 지점을 확인합니다.
DAY 2 · 모두의AI
Day 2
세션 3개 · AI 활용과 자동화의 기본기를 업무에 연결하고, 팀에서 운영할 수 있는 방향을 구체화합니다.
자동화 흐름 설계하기
반복 업무의 시작점과 결과물을 연결해 AI 자동화의 기본 흐름을 설계합니다. 업무에 적용하기 전 확인해야 할 조건도 함께 살펴봅니다.
팀 협업 방식으로 다듬기
혼자 사용하는 방식을 팀이 이해하고 이어서 사용할 수 있도록 업무 맥락과 협업 기준을 정리합니다.
운영 적용을 위한 정리
실습한 내용을 실제 업무에 적용할 수 있도록 우선순위와 다음 실행 단계를 정리합니다. 배운 기본기를 지속적인 업무 개선으로 연결하는 방법을 생각합니다.
PILLARS

어디까지 갈 수 있는지

단계마다 “이건 할 수 있게 된다”만 적었습니다. 등급이나 상위 몇 퍼센트 같은 말은 쓰지 않습니다.

01
START
업무 맥락

AI를 도입하기 전에 어떤 업무를 줄이고 싶은지, 현재 흐름에서 어디에 시간이 반복해서 쓰이는지부터 살펴봅니다.

02
BUILD
협업 구조

개인이 AI를 사용하는 데서 나아가 팀이 함께 이해하고 활용할 수 있는 업무 협업 방식을 구성합니다.

03
APPLY
자동화 기본기

반복 업무를 AI와 연결하는 기본 흐름을 익히고, 실제 업무에 적용하기 전 점검해야 할 요소를 정리합니다.

INSTRUCTOR
강사 구스의 아바타

모두의AI

모두의AI는 AI를 업무에 적용하는 실무 관점에서, 협업과 자동화의 기본기를 함께 실습할 수 있도록 워크숍을 진행합니다.

    강사 저서 하네스 엔지니어링 표지
    TAKE HOME

    끝나고 손에 남는 것들

    강의가 끝나면 아래 산출물이 내 컴퓨터에 그대로 남습니다. 추가 구독 없이 계속 씁니다.

    1업무 진단
    • 반복 업무와 AI 적용 가능 지점을 구분하는 관점
    • 자동화 우선순위를 정리하는 기준
    2AI 협업
    • 업무 맥락을 AI에 전달하는 기본 구조
    • 팀 단위 AI 활용을 설계하는 협업 관점
    3실행 정리
    • 업무에 적용할 AI 협업 흐름
    • 다음 실행 단계를 정리하는 방법

    강의 전, 당일, 그리고 그 이후

    혼자 막혀서 시간을 버리는 구간을 없애는 것이 목표입니다.

    강의 전
    시작 일주일 전 준비 안내
    • ·설치·플랜 확인 체크리스트를 보내드립니다
    • ·실습 소재를 고르는 질문지를 함께 드립니다
    • ·환경 설정이 막히면 사전 채널에서 함께 봅니다
    당일
    조교가 곁에서 실습을 확인
    • ·세션마다 실습 시간과 개별 확인이 있습니다
    • ·막힌 화면은 함께 보면서 고칩니다
    • ·온라인 참여자는 화면 공유로 지원합니다
    이후
    30일 결과 채널
    • ·질문 답변을 30일간 이어 갑니다
    • ·플러그인 업데이트를 무료로 받습니다
    • ·자동화가 멈추면 원인 점검 방법을 안내합니다
    PRICING

    수강료와 신청

    수강료는 이 화면에서만 안내합니다. 기수와 자격은 신청서에서 고릅니다.

    수강료에 포함된 것
    반복 업무와 AI 적용 가능 지점을 구분하는 관점
    자동화 우선순위를 정리하는 기준
    업무 맥락을 AI에 전달하는 기본 구조
    팀 단위 AI 활용을 설계하는 협업 관점
    환불 조건, 있는 그대로
    • 개강 1일 전까지 취소하면결제 금액을 전액 환불합니다.
    • 개강 당일과 그 이후에는환불되지 않습니다. 자료와 채널 접근은 유지됩니다.
    • 천재지변·의료 사유는증빙을 확인해 별도로 협의합니다.
    환불 규정 전문 →
    REVIEWS

    수강 후기

    지난 회차 만족도 조사의 주관식 답변을 원문 그대로 옮겼습니다.

    Claude Cowork 1~7기 · 나만의 AI팀 구축 · 순 응답 74건 중 만족 이상 94.6%

    1시간 업무 10분으로 줄일 수 있어요!

    실례 위주로 실제 업무에 바로 적용할 수 있어 좋았어요.

    1기 수강생
    이제 직원 3~5명 몫을 혼자서도 거뜬히 해낼 수 있다는 강력한 자신감을 얻은 강의였습니다!

    실습 위주의 구성이라 정말 좋았습니다. 특히 영화 <매트릭스> 사례를 통한 비교 덕분에 어려웠던 개념도 훨씬 쉽게 이해할 수 있었어요.

    1기 수강생
    기초 군사훈련을 막 수료한 훈련병에게 엄청난 무기를 안겨준 수업이다.

    2일만 성과를 낼 수 있어서 만족한다. 이런 작업 예전 같았으면 수일은 걸렸을 것이다.

    6기 수강생
    이 강의의 가치는 스킬의 장착이 아니라, 시도할 용기를 심어주는 데 있다.

    사전에 만들고자하는 업무자동화를 정리하여 제출하게 하셨는데, 스스로도 정리가 되었고, 그것을 기반으로 강의노트를 작성해오셔서 커스터마이징 교육처럼 느껴졌어요!!!

    2기 수강생
    물고기 잡는 법만 알려주신 게 아니라, 제대로 낚을 수 있는 미끼까지 아낌없이 건네주셨네요!

    개인 개인별로 한명씩 최대한 다 맞춰서 해주시려고 해서 너무 좋았고 부족한 부분에 대해서 지속적인 업데이트를 제공해주신다고 해서 너무 좋습니다

    4기 수강생
    따로 강의 듣지 않고 정신없이 AI를 경험하고 써왔었는데 기본적인 개념들이 정립되고 구조화되서 좋았음.

    클로드의 각 모델의 특성과 활용처에 대한 설명. skill과 커맨드에 대한 설명, cowork를 어디다 활용해야 할지 알게됨

    1기 수강생

    게시 동의 문항이 없던 회차의 응답이라 익명으로만 싣습니다.

    COHORTS

    언제 열리는 기수를 고를 수 있나

    지금은 신청을 받는 기수가 없습니다. 다음 기수 일정이 정해지면 개강 일정 화면에 먼저 올라옵니다.

    다음 기수 일정 확인하기
    FAQ

    신청 전에 가장 많이 듣는 질문

    이 워크숍은 어떤 형식으로 진행되나요?

    오프라인 워크숍으로 진행됩니다. 패스트파이브 신논현2호점 · L1 세미나룸에서 AI 협업과 자동화의 기본기를 직접 실습합니다.

    AI를 처음 업무에 적용해보는 사람도 참여할 수 있나요?

    네. 난이도는 입문이며, 반복 업무를 줄이고 팀 단위 AI 활용을 시작하려는 실무자를 대상으로 합니다.

    워크숍은 언제, 어디에서 열리나요?

    2026년 10월 24일 - 25일에 진행됩니다. 장소는 패스트파이브 신논현2호점 · L1 세미나룸이며, 서울특별시 강남구 논현동 199-2 99빌딩 L1 세미나룸입니다. 9호선·신분당선 신논현역 3번 출구에서 도보 1분 거리입니다.

    서비스 제공기간은 어떻게 되나요?

    오프라인 워크숍 서비스는 안내된 일정인 2026년 10월 24일 - 25일에 제공됩니다. 세부 진행 안내는 신청 및 결제 과정에서 확인해 주세요.

    회원제 결제인가요?

    회원제 운영을 기본으로 하지만, 이 결제 화면은 회원가입 없이 이름·전화번호·이메일을 입력해 비회원으로도 결제할 수 있습니다. 결제 완료 안내와 수업 자료는 입력한 이메일로 발송됩니다.

    참여 인원은 몇 명인가요?

    정원은 12석입니다.

    회원가입 없이 결제할 수 있나요?

    네. 회원가입이나 로그인 없이 신청자 정보와 필수 약관에 동의한 뒤 PortOne 결제창에서 결제할 수 있습니다. 결제 완료 안내와 수업 자료는 입력한 이메일로 발송됩니다.

    VENUE

    오시는 길

    오프라인 회차는 아래 장소에서 진행합니다. 온라인 회차는 접속 링크를 개강 전에 따로 보내 드립니다.

    패스트파이브 신논현2호점 · L1 세미나룸
    주소
    서울특별시 강남구 논현동 199-2 99빌딩 L1 세미나룸
    지하철
    9호선·신분당선 신논현역 3번 출구 도보 1분
    주차
    진행 시간
    현장에 있는 것
    모두의AI

    반복 업무를 줄이고 팀의 AI 활용을 시작하고 싶다면, 이틀 동안 직접 설계하고 실습해 보세요.

    80,000원
    개강 1일 전까지 100% 환불
    워크숍 신청하기