이 페이지의 일부 문구는 AI 보조로 초안을 쓰고 담당자가 사실 관계를 검수했습니다.
매주 하는 일인데 매번 빈 화면부터 시작한다면
AI 강의 제작 경험이 많지 않아도 참여할 수 있는 초급 워크숍입니다. 자신의 강의 아이디어를 가지고 오면 학습 목표, 실습 과제, 운영 검증용 결과물로 발전시키는 데 활용할 수 있습니다.
무엇을 가르칠지 떠올리는 것과 학습자가 무엇을 해낼지 설계하는 것은 다릅니다. 아이디어를 학습 목표와 실습 흐름으로 바꾸는 과정이 필요합니다.
도구를 소개하는 데서 멈추지 않고, 학습자가 직접 시도하고 결과를 확인할 수 있는 과제로 구체화해야 강의의 방향이 선명해집니다.
강의 내용을 정리하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 학습 목표, 실습 과제, 운영 검증용 결과물이 하나의 흐름으로 이어지는지 점검해 봅니다.
이 방식을 고집하는 이유
강의를 이렇게 짜면 무엇이 달라지는지, 운영 원칙 그대로 적었습니다.
무엇을 보여줄지보다 학습자가 무엇을 이해하고 직접 해낼지를 먼저 정리합니다. 목표가 선명해지면 실습과 결과물의 방향도 함께 잡힙니다.
AI 강의의 핵심 내용을 학습자가 따라 해볼 수 있는 작은 실습 단위로 나누고, 과제와 학습 목표가 연결되는지 확인합니다.
한 번에 완벽한 강의를 만들기보다, 실제 운영을 가정해 결과물을 점검하고 다음 개선 지점을 발견하는 흐름으로 접근합니다.
이런 분에게 맞습니다
- AI를 활용한 강의 아이디어를 처음 구조화해 보고 싶은 분
- 강의 주제는 있지만 학습 목표와 실습 과제로 연결하기 어려운 분
- 초급 학습자를 위한 AI 실무 교육의 기본 흐름을 설계해 보고 싶은 분
- 아이디어를 운영 검증용 결과물로 구체화하는 과정을 경험하고 싶은 분
이런 분에게는 권하지 않습니다
- 이미 완성된 강의 운영안이나 고도화된 교육 설계 결과물만을 빠르게 완성하려는 분보다는, 아이디어를 처음부터 함께 정리하고 직접 다듬어 보고 싶은 분께 적합합니다.
맞지 않는 조건을 먼저 밝히는 편이 환불 문의보다 낫다고 봅니다.
일정과 실습 내용, 시각까지 그대로
세션마다 직접 만드는 것이 하나씩 있고, 만든 것을 다음 세션 재료로 씁니다.
DAY 1 · 구스Day 1세션 3개 · 첫째 날에는 강의 아이디어를 학습자의 변화와 연결하고, 학습 목표와 실습 과제의 기본 구조를 세웁니다.
- 강의 아이디어의 출발점 정리내가 만들고 싶은 AI 강의의 주제와 대상을 구체적으로 바라봅니다. 막연한 아이디어를 학습자가 마주할 문제와 배움의 방향으로 정리합니다.
- 학습 목표를 결과로 바꾸기강의를 들은 뒤 학습자가 이해하고, 시도하고, 만들어 볼 수 있는 것을 기준으로 학습 목표를 작성합니다. 목표가 실습과 연결되는지 함께 점검합니다.
- 실습 과제의 첫 설계학습 목표를 실제 행동으로 옮길 수 있도록 실습 과제를 구성합니다. 과제의 입력, 과정, 결과를 살펴보며 학습자가 따라갈 수 있는 흐름을 만듭니다.
DAY 2 · 구스Day 2세션 3개 · 둘째 날에는 설계한 목표와 과제를 운영 검증용 결과물로 묶고, 강의의 흐름을 직접 점검하며 개선 방향을 정리합니다.
- 강의 흐름 연결하기학습 목표, 설명, 실습 과제가 서로 어긋나지 않도록 강의의 전체 흐름을 연결합니다. 학습자가 어느 지점에서 무엇을 하게 되는지 한눈에 확인합니다.
- 운영 검증용 결과물 만들기설계 내용을 실제 운영을 점검할 수 있는 형태로 정리합니다. 강의의 핵심 목표와 실습 결과가 드러나는 결과물로 아이디어를 구체화합니다.
- 점검과 개선 방향 정리완성된 구조를 기준으로 학습자 관점에서 이해하기 어려운 부분과 보완할 부분을 살펴봅니다. 이후 강의를 다듬기 위한 개선 포인트를 정리합니다.
어디까지 갈 수 있는지
단계마다 “이건 할 수 있게 된다”만 적었습니다. 등급이나 상위 몇 퍼센트 같은 말은 쓰지 않습니다.
강의 주제를 나열하는 대신, 학습자가 무엇을 이해하고 무엇을 직접 해낼지부터 정의합니다.
목표를 학습자의 행동으로 옮길 수 있도록 따라 해볼 수 있는 과제와 결과의 형태를 설계합니다.
강의의 목표와 과제가 실제 운영 흐름 안에서 연결되는지 확인하고, 개선할 지점을 결과물로 남깁니다.
구스
구스는 이번 워크숍에서 초급 학습자가 AI 강의 아이디어를 학습 목표, 실습 과제, 운영 검증용 결과물로 구체화할 수 있도록 강의 제작의 흐름을 안내합니다.
끝나고 손에 남는 것들
강의가 끝나면 아래 산출물이 내 컴퓨터에 그대로 남습니다. 추가 구독 없이 계속 씁니다.
- AI 강의 아이디어를 정리한 주제와 대상
- 학습자가 도달할 학습 목표 초안
- 학습 목표와 연결된 실습 과제 구조
- 과제의 입력과 과정, 결과 정리
- 강의 흐름을 확인할 수 있는 운영 검증용 결과물
- 다음 개선을 위한 점검 포인트
강의 전, 당일, 그리고 그 이후
혼자 막혀서 시간을 버리는 구간을 없애는 것이 목표입니다.
- ·설치·플랜 확인 체크리스트를 보내드립니다
- ·실습 소재를 고르는 질문지를 함께 드립니다
- ·환경 설정이 막히면 사전 채널에서 함께 봅니다
- ·세션마다 실습 시간과 개별 확인이 있습니다
- ·막힌 화면은 함께 보면서 고칩니다
- ·온라인 참여자는 화면 공유로 지원합니다
- ·질문 답변을 30일간 이어 갑니다
- ·플러그인 업데이트를 무료로 받습니다
- ·자동화가 멈추면 원인 점검 방법을 안내합니다
수강료와 신청
수강료는 이 화면에서만 안내합니다. 기수와 자격은 신청서에서 고릅니다.
- 개강 1일 전까지 취소하면결제 금액을 전액 환불합니다.
- 개강 당일과 그 이후에는환불되지 않습니다. 자료와 채널 접근은 유지됩니다.
- 천재지변·의료 사유는증빙을 확인해 별도로 협의합니다.
수강 후기
지난 회차 만족도 조사의 주관식 답변을 원문 그대로 옮겼습니다.
Claude Cowork 1~7기 · 나만의 AI팀 구축 · 순 응답 74건 중 만족 이상 94.6%
“1시간 업무 10분으로 줄일 수 있어요!”
실례 위주로 실제 업무에 바로 적용할 수 있어 좋았어요.
“이제 직원 3~5명 몫을 혼자서도 거뜬히 해낼 수 있다는 강력한 자신감을 얻은 강의였습니다!”
실습 위주의 구성이라 정말 좋았습니다. 특히 영화 <매트릭스> 사례를 통한 비교 덕분에 어려웠던 개념도 훨씬 쉽게 이해할 수 있었어요.
“기초 군사훈련을 막 수료한 훈련병에게 엄청난 무기를 안겨준 수업이다.”
2일만 성과를 낼 수 있어서 만족한다. 이런 작업 예전 같았으면 수일은 걸렸을 것이다.
“이 강의의 가치는 스킬의 장착이 아니라, 시도할 용기를 심어주는 데 있다.”
사전에 만들고자하는 업무자동화를 정리하여 제출하게 하셨는데, 스스로도 정리가 되었고, 그것을 기반으로 강의노트를 작성해오셔서 커스터마이징 교육처럼 느껴졌어요!!!
“물고기 잡는 법만 알려주신 게 아니라, 제대로 낚을 수 있는 미끼까지 아낌없이 건네주셨네요!”
개인 개인별로 한명씩 최대한 다 맞춰서 해주시려고 해서 너무 좋았고 부족한 부분에 대해서 지속적인 업데이트를 제공해주신다고 해서 너무 좋습니다
“따로 강의 듣지 않고 정신없이 AI를 경험하고 써왔었는데 기본적인 개념들이 정립되고 구조화되서 좋았음.”
클로드의 각 모델의 특성과 활용처에 대한 설명. skill과 커맨드에 대한 설명, cowork를 어디다 활용해야 할지 알게됨
게시 동의 문항이 없던 회차의 응답이라 익명으로만 싣습니다.
언제 열리는 기수를 고를 수 있나
위쪽 신청 정보는 가장 먼저 열리는 기수 기준입니다. 다른 날짜가 편하면 아래에서 그 기수로 바로 신청하세요.
- 2기모집 중 · 오프라인일정 미정정원 12명90,000원 · 정가 120,000원이 기수 신청
신청 전에 가장 많이 듣는 질문
어떤 수준의 학습자를 위한 워크숍인가요?
AI 강의 제작을 처음 구조화해 보는 초급 학습자를 위한 워크숍입니다. 강의 아이디어가 있지만 학습 목표와 실습 과제로 구체화하는 데 어려움을 느끼는 분께 적합합니다.
AI 강의 제작 경험이 없어도 참여할 수 있나요?
네. 난이도는 초급이며, 강의 아이디어를 학습 목표와 실습 과제로 정리하는 기본 흐름부터 다룹니다.
워크숍에서는 무엇을 만들게 되나요?
강의 주제와 대상, 학습 목표, 실습 과제, 운영 검증용 결과물을 하나의 흐름으로 정리합니다. 이를 바탕으로 이후 강의를 다듬을 수 있는 구조를 만들어 봅니다.
워크숍은 언제 어디서 진행되나요?
2026년 10월 24일부터 25일까지 오프라인으로 진행됩니다. 장소는 모두의AI 테스트 스튜디오이며, 주소는 서울특별시 강남구 테스트로 99입니다.
신청과 결제는 어떻게 진행하나요?
신청은 내부 결제 방식으로 진행됩니다. 정원은 12석이며, 결제 및 신청 관련 상세 안내는 신청 과정에서 확인할 수 있습니다.
오시는 길
오프라인 회차는 아래 장소에서 진행합니다. 온라인 회차는 접속 링크를 개강 전에 따로 보내 드립니다.
- 주소
- 서울특별시 강남구 테스트로 99
- 지하철
- 주차
- 진행 시간
아이디어를 강의의 첫 구조로 바꿔보세요. 목표를 세우고, 실습을 만들고, 운영을 점검하는 2일의 흐름을 시작합니다.