이 페이지의 일부 문구는 AI 보조로 초안을 쓰고 담당자가 사실 관계를 검수했습니다.
매주 하는 일인데 매번 빈 화면부터 시작한다면
AI 강의 제작 경험보다, 다루고 싶은 주제와 이를 학습자에게 전달해 보고 싶은 관심이 있다면 참여할 수 있습니다.
무엇을 가르칠지 떠올리는 것과 학습자가 실제로 따라갈 수 있는 강의로 설계하는 것은 다릅니다. 문제 정의와 학습 목표를 먼저 정리해 아이디어의 방향을 분명하게 잡습니다.
목표와 세션, 실습 과제가 서로 연결되어야 학습 경험이 선명해집니다. 배우는 내용과 직접 해보는 활동을 하나의 흐름으로 구체화합니다.
완성된 강의안을 만드는 데서 멈추지 않고, 실제 운영을 검토할 수 있는 결과물까지 정리합니다. 강의의 핵심 가정과 확인할 지점을 구체적으로 바라봅니다.
이 방식을 고집하는 이유
강의를 이렇게 짜면 무엇이 달라지는지, 운영 원칙 그대로 적었습니다.
강의 주제를 먼저 꾸미기보다 누구의 어떤 문제를 다루는지부터 정의하며 강의의 중심을 세웁니다.
학습 목표를 기준으로 커리큘럼과 실습 과제를 배치해 학습자가 무엇을 이해하고 해보는지 분명하게 만듭니다.
강의 아이디어를 문서와 결과물로 구체화하고, 운영 전에 확인해야 할 요소를 검토할 수 있도록 정리합니다.
이런 분에게 맞습니다
- AI 강의 제작을 처음부터 구조화해 보고 싶은 분
- 강의 아이디어는 있지만 문제 정의와 학습 목표가 선명하지 않은 분
- 커리큘럼과 실습 과제를 하나의 학습 흐름으로 설계하고 싶은 분
- 강의 운영 전에 확인할 결과물을 직접 만들어 보고 싶은 분
이런 분에게는 권하지 않습니다
- 이미 완성된 강의의 전문적인 운영 성과나 고급 교수설계 기법만을 기대하는 분보다는, 자신의 강의 아이디어를 처음 구조화하려는 초급 학습자에게 적합합니다.
맞지 않는 조건을 먼저 밝히는 편이 환불 문의보다 낫다고 봅니다.
일정과 실습 내용, 시각까지 그대로
세션마다 직접 만드는 것이 하나씩 있고, 만든 것을 다음 세션 재료로 씁니다.
DAY 1 · 구스Day 1세션 3개 · 강의 아이디어를 학습자 관점의 문제로 다시 바라보고, 강의가 다루는 범위와 학습 목표를 구체화합니다.
- 강의 문제 정의누구의 어떤 문제를 해결하려는 강의인지 정리하고, 강의 아이디어를 학습자 관점의 문제 정의로 구체화합니다.
- 학습 목표 설계강의를 마친 뒤 학습자가 무엇을 이해하고 해볼 수 있어야 하는지 정리해 설계의 기준을 세웁니다.
- 커리큘럼 구조화문제 정의와 학습 목표를 바탕으로 학습 흐름을 구성하고, 강의에서 다룰 내용의 순서와 범위를 정리합니다.
DAY 2 · 구스Day 2세션 3개 · 구성한 커리큘럼을 실습 과제와 연결하고, 운영 검증에 활용할 수 있는 결과물로 다듬습니다.
- 실습 과제 설계학습 목표를 직접 연습할 수 있도록 실습의 목적과 과정을 정리하고, 강의 흐름 안에 배치합니다.
- 운영 검증용 결과물 구체화강의 문제 정의, 학습 목표, 커리큘럼, 실습 과제를 하나의 결과물로 연결해 운영 전에 확인할 수 있는 형태로 정리합니다.
- 강의 구조 점검각 요소가 강의의 핵심 문제와 학습 목표에 맞닿아 있는지 살펴보고, 이후 운영 검증을 위한 확인 지점을 정리합니다.
어디까지 갈 수 있는지
단계마다 “이건 할 수 있게 된다”만 적었습니다. 등급이나 상위 몇 퍼센트 같은 말은 쓰지 않습니다.
가르치고 싶은 주제를 학습자가 해결하고 싶은 문제와 연결해 강의의 방향을 분명하게 잡습니다.
학습 목표를 기준으로 커리큘럼과 실습 과제를 구성해 학습자가 따라갈 수 있는 흐름을 만듭니다.
강의 구성 요소를 운영 검증용 결과물로 정리해 강의를 실제로 운영하기 전에 확인할 기반을 마련합니다.
구스
구스는 이번 워크숍에서 강의 아이디어를 문제 정의, 학습 목표, 커리큘럼, 실습 과제, 운영 검증용 결과물로 구체화하는 과정을 함께 진행합니다.
끝나고 손에 남는 것들
강의가 끝나면 아래 산출물이 내 컴퓨터에 그대로 남습니다. 추가 구독 없이 계속 씁니다.
- 강의 문제 정의
- 학습 목표
- 커리큘럼
- 실습 과제
- 운영 검증용 결과물
강의 전, 당일, 그리고 그 이후
혼자 막혀서 시간을 버리는 구간을 없애는 것이 목표입니다.
- ·설치·플랜 확인 체크리스트를 보내드립니다
- ·실습 소재를 고르는 질문지를 함께 드립니다
- ·환경 설정이 막히면 사전 채널에서 함께 봅니다
- ·세션마다 실습 시간과 개별 확인이 있습니다
- ·막힌 화면은 함께 보면서 고칩니다
- ·온라인 참여자는 화면 공유로 지원합니다
- ·질문 답변을 30일간 이어 갑니다
- ·플러그인 업데이트를 무료로 받습니다
- ·자동화가 멈추면 원인 점검 방법을 안내합니다
수강료와 신청
수강료는 이 화면에서만 안내합니다. 기수와 자격은 신청서에서 고릅니다.
- 개강 1일 전까지 취소하면결제 금액을 전액 환불합니다.
- 개강 당일과 그 이후에는환불되지 않습니다. 자료와 채널 접근은 유지됩니다.
- 천재지변·의료 사유는증빙을 확인해 별도로 협의합니다.
수강 후기
지난 회차 만족도 조사의 주관식 답변을 원문 그대로 옮겼습니다.
Claude Cowork 1~7기 · 나만의 AI팀 구축 · 순 응답 74건 중 만족 이상 94.6%
“1시간 업무 10분으로 줄일 수 있어요!”
실례 위주로 실제 업무에 바로 적용할 수 있어 좋았어요.
“이제 직원 3~5명 몫을 혼자서도 거뜬히 해낼 수 있다는 강력한 자신감을 얻은 강의였습니다!”
실습 위주의 구성이라 정말 좋았습니다. 특히 영화 <매트릭스> 사례를 통한 비교 덕분에 어려웠던 개념도 훨씬 쉽게 이해할 수 있었어요.
“기초 군사훈련을 막 수료한 훈련병에게 엄청난 무기를 안겨준 수업이다.”
2일만 성과를 낼 수 있어서 만족한다. 이런 작업 예전 같았으면 수일은 걸렸을 것이다.
“이 강의의 가치는 스킬의 장착이 아니라, 시도할 용기를 심어주는 데 있다.”
사전에 만들고자하는 업무자동화를 정리하여 제출하게 하셨는데, 스스로도 정리가 되었고, 그것을 기반으로 강의노트를 작성해오셔서 커스터마이징 교육처럼 느껴졌어요!!!
“물고기 잡는 법만 알려주신 게 아니라, 제대로 낚을 수 있는 미끼까지 아낌없이 건네주셨네요!”
개인 개인별로 한명씩 최대한 다 맞춰서 해주시려고 해서 너무 좋았고 부족한 부분에 대해서 지속적인 업데이트를 제공해주신다고 해서 너무 좋습니다
“따로 강의 듣지 않고 정신없이 AI를 경험하고 써왔었는데 기본적인 개념들이 정립되고 구조화되서 좋았음.”
클로드의 각 모델의 특성과 활용처에 대한 설명. skill과 커맨드에 대한 설명, cowork를 어디다 활용해야 할지 알게됨
게시 동의 문항이 없던 회차의 응답이라 익명으로만 싣습니다.
언제 열리는 기수를 고를 수 있나
지금은 신청을 받는 기수가 없습니다. 다음 기수 일정이 정해지면 개강 일정 화면에 먼저 올라옵니다.
다음 기수 일정 확인하기신청 전에 가장 많이 듣는 질문
이 워크숍은 어떤 사람을 위한 강의인가요?
AI 강의 제작을 처음 구조화하는 초급 학습자를 위한 워크숍입니다. 강의 아이디어를 문제 정의부터 학습 목표, 커리큘럼, 실습 과제, 운영 검증용 결과물로 구체화하고 싶은 분께 적합합니다.
진행 방식은 어떻게 되나요?
오프라인 워크숍으로 진행됩니다. 2026년 10월 24일부터 25일까지 모두의AI 테스트 스튜디오에서 강의 제작 과정을 직접 정리하고 결과물로 구체화합니다.
장소는 어디인가요?
모두의AI 테스트 스튜디오에서 진행됩니다. 주소는 서울특별시 강남구 테스트로 99입니다.
참가비와 정원은 어떻게 되나요?
정가는 120000원이며, 오픈 할인가 90000원이 적용됩니다. 정원은 12석입니다.
신청과 결제는 어떻게 진행하나요?
신청은 내부 결제로 진행됩니다. 상세 결제 절차는 신청 화면에서 확인할 수 있습니다.
강의 결과물은 무엇인가요?
강의 문제 정의, 학습 목표, 커리큘럼, 실습 과제, 운영 검증용 결과물을 구체화합니다.
오시는 길
오프라인 회차는 아래 장소에서 진행합니다. 온라인 회차는 접속 링크를 개강 전에 따로 보내 드립니다.
- 주소
- 서울특별시 강남구 테스트로 99
- 지하철
- 주차
- 진행 시간
막연한 강의 아이디어를 운영 검증 가능한 구조로 바꿔보세요. 구스와 함께 2일 동안 직접 만들고 정리하는 오프라인 워크숍에 참여하세요.